美国留学计算机专业分类有哪些
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息,除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向,这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习,目前肯定是人工智能比较火,1.人工智能ArtificialIntelligence这个领域包含广泛的研究课题,把知识按照一种有利于推理(得出结论)的方式表示出来。自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。计算机视觉(computervision):使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。学习推理的计算模型。工程学和机器人技术,应用和结构配置。2.生物信息学和计算生物学BioinformaticsandComputationalBiology生物信息学(Bioinformatics):研究生物信息的采集、处理、存储、传播,开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,3.系统与网络SystemsandNetworking(1)网络与分布式系统(Networkinganddistributedsystems):移动通信系统,无线网络协议(wirelessprotocols),服务质量管理(QualityofServicemanagement,多媒体网络,计算机对等联网(peer-to-peernetworking,网络模拟,主动队列管理(activequeuemanagement,AQM)和传感器网络(sensornetworks)。普适计算(ubiquitouscomputing/pervasivecomputing)环境管理,反射中间件(reflectivemiddleware),中间件元级操作系统(middleware“面向对象操作系统设计,允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计,上下文敏感的分布式文件系统,数据中心的电源管理,文件/存储系统,软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。普适计算,验证策略,操作系统虚拟化和认证,关键基础设施系统,例如SCADA控制系统和医疗,消息系统,安全网关,可用性安全。开放式实时系统,Qos驱动的实时调度和通信协议,控制设计和实时调度整合,实时、容错和安全协议整合,网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。4.理论与算法TheoryandAlgorithms计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析,以及计算复杂性的研究。(2)编程环境和工具(ProgrammingEnvironmentsandTools):监控(Monitoring),(3)程序分析和验证(ProgramAnalysisandVerification):模型检测(Modelchecking),静态和动态分析(Staticanddynamicanalysis),实时系统的任务调度分析(Schedulabilityanalysisforreal-timesystems)。6.数据库与信息系统DatabaseandInformationSystems包括以下研究内容:(1)数据库(Database):数据查询、集成,各种数据库系统的设计、实现等。(2)数据挖掘(DataMining):从数据中提取模式的处理过程。例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关,但是数据挖掘更关注实际应用。(3)信息检索(InformationRetrieval):研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等,目前的研究以文本居多)中的信息,同时还搜索与之关联的数据库和万维网。构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。自然语言生成(naturallanguagegeneration)和语音识别(speechrecognition)等。7.图形学与多媒体GraphicsandMultimedia图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成(modelingandanimationofnaturalphenomena),图形硬件的使用(graphicshardwareutilization),网格处理和简化(meshprocessingandsimplification),曲面参数化(surfaceparameterization)和可视化处理(visibilityprocessing)等。多媒体研究包括图像处理(imageprocessing),音频分析(audioanalysis),文本检索和理解(textretrievalandunderstanding),数据挖掘和分析,因为多媒体数据包含不同格式的数据(如文本,所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。8.人机交互Human-ComputerInteraction(HCI)HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。ation),希望我的回答可以帮到题主。
美国计算机专业研究生的要求有哪些?
1、软件工程 Software Engineering大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多,2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning人工智能其实是很综合的学科,他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程,人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质,在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防,所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。3、管理信息系统MIS本质上说就是一个数据库系统,它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面,近些年受到很多女孩子欢迎的专业。4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining数据库方向具体又有数据库系统,从很理论的关系数据库、云数据库,毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高,尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师,它始终代表信息生产力的发展需求!它始终代表信息技术的前进方向!你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理,你可以有专属于Cloud的计算机架构,你可以应用分布式的NO-SQL数据库,你可以通过MapReduce(数据处理)技术来进行AI,你可以开发及应用各种并行计算的软件。区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程),同时其也是最热门的研究领域,无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多。ECE背景的同学也都可以申请,从设备商到运营商到第三方软件开发商。都能尝试去申请游戏设计专业。计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向,在游戏程序开发方面,游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等;在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为:图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。9、计算机科学技术计算理论是完全偏向理论的学科,研究的不只是算法,更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性,算法复杂度,密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。过于偏重理论和科技前沿探索,此专业方向工作比较难找。计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大),数字处理算法,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业,很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
美国留学CS
1.美国的CS,可以让你学习到最先进的IT技能、能够让你根据个人的喜好选择偏理论或应用的课程作为学习的重点,设置了许多实用的课程,以配合学生将来的就业选择。中国每年都有不少计算机背景的牛人申请美国的CS,所以申请的难度也很大。2.把申请目标定在综合前100,GRE1200以上.如果去考GRE sub将会更有优势,虽然并不是硬性要求,具体看学校网上招生条件,根据美国绝大部分对GRE的要求,1400分能够录取,而申请奖学金。3.设有CS的Top20大学里,不同的学校他们的侧重点都不同。如Stanford的CS在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力非常强劲;MIT,同样被称做为CS的巨牛。
用户满意、专家认可,联想自然语言处理向行业智能的未来进发
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